Analisis Kinerja Pelayanan dan Keamanan di Terminal Penumpang Bandar Udara dengan Menggunakan Pendekatan Jaringan Probabilistik

Main Article Content

Fadrinsyah Anwar

Abstract

Peningkatan pelayanan dan keamanan di bandar udara merupakan hal yang penting untuk dilakukan dalam upaya memenuhi harapan pengguna jasa dalam mendapatkan pelayanan terbaik. Untuk itu diperlukan data dan informasi yang baik tentang kualitas kinerja pelayanan yang ada, guna dapat merumuskan langkah-langkah yang perlu diambil  untuk  meningkatkannya.  Penelitian  ini dimaksudkan  untuk  memberi  opsi dalam menganalisis kinerja pelayanan di terminal bandara secara mudah dan cepat, namun berkualitas. Metode yang digunakan adalah pendekatan jaringan probabilistik atau dikenal dengan Bayesian Network. Metode ini mulai banyak digunakan sejak dua dasawarsa terakhir untuk menganalisis berbagai kepentingan. Hal yang digali dengan metode ini adalah hubungan kausalitas antara variabel-variabel penelitian melalui inferensi probabilistik terhadap jaringan probabilisik yang terbentuk. Hasil analisis kinerja pelayanan bandara yang telah dilakukan menjelaskan bagaimana hubungan antara kinerja pelayanan satu fasilitas dengan kinerja pelayanan fasilitas lainnya.  Selanjutnya  berdasarkan  inferensi  probabilistik  diperoleh  bahwa  antara kinerja pelayanan Parkir dan Curbside memiliki hubungan yang paling kuat dibandingkan hubungan-hubungan kinerja pelayanan antara area lainnya.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

References

Bezerra, George C. L.; Gomes, Carlos F., 2015, The effects of service quality dimensions and passenger characteristics on passenger’s overall satisfaction with an airport, Journal of Air Transport Management. Chen, James K.C.; Batchuluun, Amrita; Batnasan, Javkhuu; 2015, Services innovation impact to customer satisfaction and customer value enhancement in airport, Technology in Society. Contemporary Issues in Business, Management and Education 2013 Graham, Anne, 2008, Managing Airports: An International Perspective, Elsevier Hofman, Jake, 2009, Bayesian Inference: Principles and Practice Hussain, Rahim; Nasser, Amjad Al; Hussain, Yomna K.; 2015, Service quality and customer satisfaction of a UAE-based airline: An empirical investigation, Journal of Air Transport Management 42.

Jen, William; Lu, Mingying (Lancaster); Hsieh, ErHua; Wu, Yi-Hua; Chan, Shih-Min, 2013, Effects of Airport Servicescape on Passengers’ Satisfaction: A Hierarchical Approach and ImportancePerformance Analysis, Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.9 Liou, James J.H.; Tang, Ching-Hui; Yeh, Wen-Chien; Tsai, Chieh-Yuan, 2011, A decision rules approach for improvement of airport service quality, Expert Systems with Applications 38. Merkert, Rico; Assaf, A. George; 2015, Using DEA models to jointly estimate service quality perception and profitability – Evidence from international airports, Transportation Research Part A 75, pp. 42–50. Pabedinskaitė, Arnoldina; Akstinaitė, Viktorija, 2014, Evaluation of the airport service quality, Procedia - Social and Behavioral Sciences 110 Park, Hyun Jung; Kim, Sang-Hoon, 2012, A Bayesian Network Approach to Examining Key Success Factors of Mobile Games, Journal of Business Research. Sugiyono, 1999, Metode Penelitian Bisnis, CV Alfabeta, Bandung. Transit Cooperative Reseach Program (TCRP) Report 47, 1999, A Handbook for Measuring Customer Satisfaction and Service Quickly, Transportation Research Board.