Optimasi Kapasitas Area Kontainer: Analisis Prediktif dan Strategi Efisiensi di Terminal Kontainer Ronggowarsito Semarang

Main Article Content

I Made Anantha Nugraha
Ahmad Soimun
Putu Diva Ariesthana Sadri
Arinda Leliana

Abstract

Kapasitas lapangan penumpukan petikemas merupakan faktor krusial untuk mencegah terjadinya kelebihan kapasitas, yang dapat menyebabkan penurunan kinerja lapangan penumpukan. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kinerja kapasitas lapangan penumpukan petikemas serta merumuskan strategi optimasi kapasitas untuk mendukung operasional di masa mendatang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan membandingkan tiga metode peramalan, yaitu tren linier, tren kuadratik, dan tren eksponensial. Analisis kapasitas dilakukan dengan menggunakan perhitungan Yard Occupancy Ratio (YOR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode tren kuadratik memberikan hasil peramalan volume arus petikemas yang paling akurat, dengan proyeksi sebesar 5.227 TEUs. Nilai YOR eksisting tercatat sebesar 59% pada Mei 2025 sementara hasil proyeksi menunjukkan bahwa nilai YOR pada tahun 2026 meningkat menjadi 74%, yang mengindikasikan tingkat pemanfaatan lapangan penumpukan yang tinggi. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengusulkan lima skema optimasi yang difokuskan pada pengurangan waktu tinggal (dwell time) agar sesuai dengan standar industri. Di antara skema yang diusulkan, Skema 5 dinilai sebagai solusi paling optimal untuk pemanfaatan lapangan penumpukan. Skema ini mencakup pengurangan waktu tinggal menjadi 3 hari, peningkatan tumpukan petikemas menjadi 4 tingkat, serta perluasan area lapangan penumpukan sebesar 6.000 m². Langkah-langkah ini secara efektif menyeimbangkan efisiensi operasional dan pemanfaatan ruang, sehingga mendukung pengelolaan kapasitas lapangan penumpukan secara berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang manajemen operasional pelabuhan dengan menawarkan pendekatan komprehensif terhadap optimasi kapasitas lapangan petikemas melalui kombinasi teknik peramalan dan strategi operasional yang praktis.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

References

[1] M. Handajani, “Analisis Kinerja Operasional Bongkar Muat Peti Kemas Pelabuhan Tanjung Emas Semarang,” Jurnal Transportasi, vol. 4, no. 1, p. 142592, 2004, doi: 10.26593/JT.V4I1.1761.

[2] Y. Fetriansyah and H. Koco Buwono, “Analisis Kebutuhan Lapangan Penumpukan (Container Yard) Pada Pelabuhan Pulau Baai Bengkulu,” Prosiding Semnastek, vol. 16, Nov. 2019, Accessed: Sep. 22, 2025. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/5159

[3] S. Somadi, I. D. Permatasari, and R. Chintia, “Pengukuran Kapasitas Container Yard Menggunakan Yard Occupancy Ratio dalam Upaya Optimalisasi Penggunaan Lapangan Penumpukan Kontainer di PT XYZ,” Jurnal Logistik Indonesia, vol. 4, no. 1, pp. 1–11, Oct. 2020, doi: 10.31334/LOGISTIK.V4I1.868.

[4] U. Prathama, R. Suwandi, and D. A. Soeboer, “Pengaruh Aspek Lapangan Penumpukan Terhadap Dwelling Time Di TPK Koja,” ALBACORE Jurnal Penelitian Perikanan Laut, vol. 1, no. 3, pp. 349–359, Jul. 2017, doi: 10.29244/CORE.1.3.349-359.

[5] A. A. Thabah and I. R. Putra, “Utilisasi Penumpukan Peti di Depo Peti Kemas,” Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik, vol. 1, no. 1, pp. 151–175, Sep. 2014, doi: 10.54324/J.MBTL.V1I1.867.

[6] A. Darendeli, A. Alparslan, M. S. Erdoğan, and Ö. Kabadurmuş, “Container Demand Forecasting Using Machine Learning Methods: A Real Case Study from Turkey,” Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 842–852, 2021, doi: 10.1007/978-3-030-62784-3_70.

[7] A. Huang, X. Liu, C. Rao, Y. Zhang, and Y. He, “A New Container Throughput Forecasting Paradigm under COVID-19,” Sustainability 2022, Vol. 14, Page 2990, vol. 14, no. 5, p. 2990, Mar. 2022, doi: 10.3390/SU14052990.

[8] Z. H. Munim, C. S. Fiskin, B. Nepal, and M. M. H. Chowdhury, “Forecasting container throughput of major Asian ports using the Prophet and hybrid time series models,” The Asian Journal of Shipping and Logistics, vol. 39, no. 2, pp. 67–77, Jun. 2023, doi: 10.1016/J.AJSL.2023.02.004.

[9] A. Purnomo, S. Widodo, and K. Erwan, “Analisis Kapasitas Terminal Peti Kemas Pelabuhan Pontianak,” Jurnal Mahasiswa Teknik Sipil Universitas Tanjungpura, vol. 3, no. 3, p. 192920, Dec. 2016, Accessed: Sep. 22, 2025. [Online]. Available: https://www.neliti.com/publications/192920/

[10] A. Z. Arif, P. A. P. Suwandi, and A. Kristiawan, “Analysis Of Container Yard Capacity in TPK Semarang,” International Journal of Sustainable Building, Infrastructure and Environment (IJOSBIE), vol. 5, no. 2, Jan. 2025, doi: 10.26877/IJOSBIE.V5I2.21870.

[11] UNCTAD. T. and D. B. (9th special sess. : 1977-1978 : Geneva) and 2nd pt. : 1978 : Geneva) UNCTAD. Trade and Development Board (17th sess., “United Nations Conference on Trade and Development :: report of the Trade and Development Board.: Volume 1, 2nd and 3rd parts of the 9th special session and 2nd part of the 17th session,” Jul. 14, 1978, UN,. Accessed: Sep. 22, 2025. [Online]. Available: https://digitallibrary.un.org/record/439053

[12] I. Dewi Permatasari and R. Chintia, “Pengukuran Kapasitas Container Yard Menggunakan Yard Occupancy Ratio dalam Upaya Optimalisasi Penggunaan Lapangan Penumpukan Kontainer di PT XYZ,” 2020. [Online]. Available: http://ojs.stiami.ac.id

[13] A. Nurhadini, - Rafie, and M. Indrayadi, “Optimasi Pelayanan Bongkar Muat Peti Kemas Di Pelabuhan Dwikora Pontianak,” JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang, vol. 6, no. 1, Feb. 2019, doi: 10.26418/JELAST.V6I1.31440.

[14] A. E. Nurdien, “Optimalisasi Proses Bongkar Muat di Kapal Kontainer MV. Tanto Sukses,” 2023.

[15] R. Hakim and S. Sabaruddin, “Analisis Kebutuhan Container Yard Pada Pelabuhan Wilayah Kepulauan Di Maluku Utara,” Clapeyron : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, vol. 3, no. 2, pp. 81–86, Dec. 2022, doi: 10.33387/CLAPEYRON.V3I2.5395.

[16] M. R. Affiat, F. Fadli, and L. Mafrudoh, “Throughput dan Dwelling Time pada Yard Occupancy Ratio Pelabuhan Sunda Kelapa Throughput and Dwelling Time on Yard Occupancy Ratio Sunda Kelapa Harbor,” 2021. [Online]. Available: https://journal.itltrisakti.ac.id/index.php/jmbtl

[17] Y. Lee, K. Park, H. Lee, J. Son, S. Kim, and H. Bae, “Identifying key factors influencing import container dwell time using eXplainable Artificial Intelligence,” Maritime Transport Research, vol. 7, p. 100116, Dec. 2024, doi: 10.1016/J.MARTRA.2024.100116.

[18] A. Soimun, A. Prima, G. Rupaka, N. Made, K. Santi, and S. N. Fitri, “Optimization of Port Terminal Operations: A Case Study of International Cargo Handling,” Jurnal Teknologi Transportasi dan Logistik, vol. 6, no. 1, pp. 1–14, Jul. 2025, doi: 10.52920/JTTL.V6I1.440.

[19] J. H. Yoon, S. W. Kim, J. S. Jo, and J. M. Park, “A Comparative Study of Machine Learning Models for Predicting Vessel Dwell Time Estimation at a Terminal in the Busan New Port,” Journal of Marine Science and Engineering 2023, Vol. 11, Page 1846, vol. 11, no. 10, p. 1846, Sep. 2023, doi: 10.3390/JMSE11101846.