KALIBRASI VISSIM UNTUK MIKROSIMULASI ARUS LALU LINTAS TERCAMPUR PADA SIMPANG BERSINYAL (STUDI KASUS: SIMPANG TUGU, YOGYAKARTA)

Main Article Content

Muhammad Zudhy Irawan
Nurjannah Haryanti Putri

Abstract

Bercampurnya berbagai jenis kendaraan di ruas jalan yang didominasi oleh sepeda motor menjadikan analisis karakteristik lalu lintas dengan metode mikroskopik menjadi lebih sesuai karena metode ini memperlakukan setiap jenis kendaraan sebagai individu itu sendiri. Namun, perilaku pengemudi di Indonesia yang khas mengharuskan proses penyesuaian (kalibrasi) yang lebih detail. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah standar proses kalibrasi di simpang bersinyal dengan perangkat lunak VISSIM sedemikian sehingga kondisi nyata di lapangan dapat secara tepat direpresentasikan di model simulasi. Simpang Tugu di Kota Yogyakarta dipilih sebagai sebuah studi kasus. Proses kalibrasi dilakukan secara trial and error dengan mempertimbangkan perilaku pengemudi yang agresif sehingga menyerupai kondisi di Indonesia. Terdapat dua variabel yang diamati kesesuaiannya pada penelitian ini, yaitu jumlah volume lalu lintas yang dibangkitkan, dan panjang antrian di masing-masing lengan simpang untuk setiap siklusnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter-parameter yang perlu dikalibrasi di perangkat lunak VISSIM adalah pemilihan lajur jalan yang digunakan pada kondisi arus bebas (desired position at free flow), perilaku pengemudi yang dapat menyiap kendaraan lain (overtaking), sudut belok kendaraan saat keluar dari pendekat simpang (turning movement), dan jarak antara kendaraan baik pada saat berhenti maupun pada saat memasuki pendekat simpang (distance standing, distance driving, average standstill distance, additive part of safety distance, dan multiplicative part of safety distance).

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

References

ghabayk, K., Sarvi, M., Young, W., Kautzsch, L. 2013. A Novel Methodology for Evolutionary Calibration of Vissim by Multy-Threading. Australasian Transport Research Forum 2013 Proceedings.

Aryandi, R.D.”Penggunaan Software VISSIM untuk Analisis Simpang Bersinyal”. Tugas Akhir Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, 2014.

Fellendorf, M. and Vortisch P. 2001. Validation of the Microscopic Traffic Flow model VISSIM in different Real World Situations. 80th Annual Meeting Transportation Research Board of the National Academies, Washington, D.C.

Gustavsson, F.N. New Transportation Research Progress. New York: Nova Science Publishers, Inc., 2007.

Krajzewicz, D., Hertkorn, G., Wagner, P., Rossel, C.

SUMO (Simulation of Urban Mobility). Institute for Transportation Research. Germany, 2002.

Menneni, S.“Pattern Recognition Based Microsimulation Calibration and Innovative Traffic Representations”.

Disertasi Program Pasca Sarjana, Universitas Missouri-Columbia, 2008.

PTV VISION. PTV VISSIM 7 User Manual. PTV AG, Karlsruhe, Germany, 2014.

Park, B. and Schneeberger, J. D. 2003. “Microscopic Simulation Model Calibration and Validation Case Study of 363 VISSIM Simulation Model for a Coordinated Actuated Signal System”. In Transportation Research Record: Journal 364 of the Transportation Research Board,

Transportation Research Board of the National Academies, No. 1856 (2003): 185-192 365, Washington, D.C.

Siddharth, S.M.P. and Ramadurai, G. Calibration of VISSIM for Indian Heterogeneous Traffic Conditions.

nd Conference of Transportation Research Group of India (2nd CTRG), India, 2013.

Wiedemann, R. Simulation des Straßenverkehrsflusses In Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen der Universität Karlsruhe, Germany, 1974.