Analisis Kinerja Pengiriman Barang Terhadap Pelayanan E-commerce PT Pos Indonesia (Persero)

Main Article Content

agung prayudha hidayat
gatot yudoko
pradono pradon

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat saat ini khususnya internet menjadikan usaha bisnis secara elektronik menjadi potensial. Penerbitan Peraturan Presiden untuk menyikapi persoalan tersebut mengenai kegiatan logistik yaitu terkait restrukturisasi, revitalisasi dan modernisasi PT Pos Indonesia (Persero) yang modern dan bersaing.  PT Pos Indonesia (Persero) sebagai perusahaan kurir diperlukan evaluasi terhadap kondisi pengiriman barang saat ini untuk dapat meningkatkan daya saing dengan perusahaan kurir lainnya. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi pengiriman barang bisnis elektronik PT Pos Indonesia (Persero). Evaluasi dilakukan terhadap kondisi moda transportasi saat ini dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Dalam hal ini, evaluasi pengiriman dilakukan dari Sentral Pengolahan Pos Jakarta hingga menuju pusat distribusi Tambun. Hasil dari penelitian ini adalah jumlah kendaraan aktual dalam pengiriman barang bisnis elektronik PT Pos Indonesia (Persero) sebanyak 53 kendaraan dapat dilakukan efisiensi kendaraan dengan menggunakan simulasi Monte Carlo sebanyak 30 kendaraan. Selain itu, dapat menurunkan biaya operasional kendaraan sebesar 56,01% atau senilai Rp. 46.833.475.862-,. Namun, untuk mengantisipasi pertumbuhan bisnis elektronik  kedepannya, dilakukan skenario pertumbuhan bisnis elektronik sebesar 10% hingga 20%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa jumlah kendaraan simulasi hanya dapat mengantisipasi kondisi pertumbuhan saat ini. Sebaliknya,  jumlah kendaraan aktual dapat mengantisipasi hingga tahun 2021.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

References

Florio, A. M., Feillet, D., &Hartl, R. F. The delivery problem: optimizing hit rates in e-commerce deliveries. Transportation Research Part B: Methodological, 117, (2018): 455-472.

Harrison, A., & Van Hoek, R. I. Logistics management and strategy: competing through the supply chain. Pearson Education, 2008.

Heizer, J., Render, B., Munson, C., &Sachan, A. Operations management: sustainability and supply chain management, (2017): 12/e.

Iyer, K. N., Germain, R., &Frankwick, G. L. Supply chain B2B e-commerce and time-based delivery performance. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 34(8) (2004). 645-661.

Punakivi, M., Yrjölä, H., &Holmström, J. Solving the last mile issue: reception box or delivery box?.International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(6), (2001): 427-439.

Render, B.,Stair Jr, R. M., Hanna, E.M., & Hale, S.T. Quantitative Analysis for Management, 13e. Pearson Education England, 2018.

Washington, S. P., Karlaftis, M. G., & Mannering, F. Statistical and econometricmethods for transportation data analysis. Chapman and Hall/CRC, 2010.

Weltevreden, J. W. B2C e-commerce logistics: the rise of collection-and-delivery points in The Netherlands. International Journal of Retail & Distribution Management, 36(8), (2008): 638-660.

Wang, Y., Zhang,D., Liu, Q., Shen, F., & Lee, L. H. Towards enhancing the last-mile delivery: An effective crowd-tasking model with scalable solutions. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 93, (2016): 279-293.