Analisis Sensitivitas Atribut Pelayanan Baru Moda Transportasi Kereta Api Lintas Sumatera

Article Sidebar

PDF
Published: 2025-12-29
DOI: https://doi.org/10.25104/jptd.v27i2.2993
Keywords:
Analisis sensitivitas, atribut pelayanan baru, integrasi berkesinambungan, kepuasan pengguna, transportasi kereta api
Abstract : 24 | PDF : 37

Dimensions

Altmetrics

Main Article Content

Fidel Miro
Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Universitas Bung Hatta
Purnawan Purnawan
Departemen Teknik Sipil, Program Doktor Transportasi, Universitas Andalas
Bayu Martanto Adji
Departemen Teknik Sipil, Program Doktor Transportasi, Universitas Andalas
Yosritzal Yosritzal
Departemen Teknik Sipil, Program Doktor Transportasi, Universitas Andalas

Abstract

Tulisan ini menyajikan analisis sensitivitas atribut pelayanan baru untuk moda transportasi Kereta Api Lintas Sumatera, dengan tujuan untuk mengevaluasi seberapa besar pengaruh berbagai atribut pelayanan terhadap kepuasan pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi survei kepada masyarakat yang berdomisili di sepanjang rencana koridor rel kereta api yang akan dibangun di Provinsi Sumatera Barat dan Riau. Penelitian dilakukan melalui pengisian kuesioner dan data hasil survei dianalisis dengan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) untuk mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang menentukan kualitas pelayanan. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari beberapa atribut, seperti Waktu Total Perjalanan (TTT), Biaya Total Perjalanan (TTC), dan Pelayanan Baru berupa Integrasi Berkesinambungan (SEM), hanya atribut SEM antara kereta api dengan transportasi online dengan satu tiket yang memiliki dampak signifikan terhadap persepsi pengguna. Atribut ini juga memiliki sensitivitas tinggi terhadap perilaku masyarakat dalam memilih moda transportasi kereta api. Utilitas penggunaan moda Kereta Api Lintas Sumatera 0,79 dengan probabilitas dipilih responden sebanyak 51%. Sementara itu, travel memiliki utilitas 0,14 dengan probabilitas dipilih 27 %, dan Bus AKAP memiliki utilitas hanya – 0,06 dengan probabilitas dipilih sebanyak 22 %. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengelola transportasi untuk melakukan pertimbangan pengimplementasian guna meningkatkan jumlah penumpang. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan kebijakan pelayanan transportasi Kereta Api Lintas Sumatera yang lebih baik dan berkelanjutan.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Issue

Vol. 27 No. 2 (2025): Jurnal Penelitian Transportasi Darat

Section

Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Usulan Pembuatan Informasi Hak Cipta


1. Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka

Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:

 

  1. Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
  2. Penulis dapat memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan.

Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka yang tertunda

Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini setuju pada persyaratan berikut ini:

  1. Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama, dengan pekerjaan [TENTUKAN PERIODE WAKTU] setelah penerbitan secara simultan dengan lisensi di bawah: Creative Commons Attribution License yang memudahkan yang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan penerbitan awal dan kepenulisan karya di jurnal ini.
  2. Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non-ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan.

 

Lisensi Creative Commons
Jurnal Penelitian Transportasi Darat oleh Sekretariat Jurnal Penelitian Transportasi Darat Puslitbang Transportasi Jalan dan Perkeretaapian disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
Berdasarkan ciptaan pada //balitbanghub.dephub.go.id/ojs/index.php/jurnaldarat/index.

References

[1] Direktorat Jenderal Perkeretaapian, Kementerian Perhubungan RI, Rencana Induk Perkeretaapian Nasional (RIPNAS), Jakarta, Indonesia, 2011.

[2] H. A. R. S. Lubis, “Manfaat Ekonomi Penghubung Tetap Sumatera–Jawa,” Makalah Seminar Nasional Pembangunan Perkeretaapian Trans Sumatera–Jawa, Jambi, Indonesia, 22 Maret 2003.

[3] K. Impasihardjo, Trans Sumatera Railway Master Plan, Jakarta, Indonesia, 2003.

[4] F. Miro, A. Purnawan, B. Aji, M., and Yosritzal, “The Influence of New Service Attributes in the Trans Sumatera Railway Operation Plan on User Choice,” International Journal of Transport Development and Integration, WIT Press & IIETA, 2024. HTTPS://WWW.IIETA.ORG/JOURNALS/IJTDI. .

[5] F. Miro, A. Purnawan, B. Aji, M., and Yosritzal, “Potential Use of Trans-Sumatra Railway Through Seamless Integration Service with Online Transportation,” International Journal of Transport Development and Integration, WIT Press & IIETA, 2023. HTTPS://WWW.IIETA.ORG/JOURNALS/IJTDI. .

[6] O. Khan, “Modelling Passenger Mode Choice Behaviour Using Computer-Aided Stated Preference Data,” Ph.D. dissertation, School of Urban Development, Queensland University of Technology, Queensland, Australia, 2017.

[7] A. N. Laurentia and Syafi’i, “Pemodelan Pemilihan Moda Angkutan Antar Kota Bus dan Kereta Api,” e-Journal Matriks Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia, 2013.

[8] A. H. S. N. Djoeddawi, M. Ruslin, A. Rahayu, “Model Pemilihan Moda Antara Kereta Api dan Bus Rute Makassar–Parepare Menggunakan Metode Stated Preference,” Teknik Sipil, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia, 2014.

[9] S. P. Neely, “Factors Influencing Mode Choice for Intercity Travel from Northern New England to Major Northeastern Cities,” National Center for Sustainable Transportation, 2016.

[10] X. Li, X. Tian, and X. Li, “Multi-mode Choice Behavior for Passenger in Comprehensive Transportation Corridor,” Procedia Engineering, vol. 137, pp. 849–857, 2016. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.01.325.

[11] W. Kriswardhana and W. Hera, “Probabilitas Perpindahan Moda dari Bus ke Kereta Api dalam Rencana Re-aktivasi Jalur Kereta Api Jember–Panarukan,” Seminar Nasional XI Teknik Sipil ITS, Surabaya, Indonesia, 2015.

[12] M. N. Nasution, Manajemen Transportasi, Jakarta: Ghalia Indonesia, 2018.

[13] J. D. Ortúzar and L. G. Willumsen, Modelling Transport, 2nd ed. Toronto: John Wiley & Sons, 1994.

[14] A. Saltelli, S. Tarantola, F. Campolongo, and M. Ratto, Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. London: McGraw-Hill, 2020.

[15] L. Breierova and M. Choudhari, An Introduction to Sensitivity Analysis. Massachusetts Institute of Technology, 2001.

[16] R. S. Suyono, Nurhayati, and W. Yustrinisa, “Mode Selection Sensitivity Analysis between BRT and Private Vehicle (Case Study of Pontianak City CBD Area),” MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Media Komunikasi Teknik Sipil, vol. 27, no. 1, pp. 61–68, 2021. DOI: 10.14710/mkts.v27i1.29306

[17] M. E. S. E. Bany, M. M. Shahin, I. H. Hashim, and M. S. Serag, “Policy Sensitive Mode Choice Analysis of Port-Said City, Egypt,” Alexandria Engineering Journal, Elsevier, 2014.

[18] Y. Qian et al., “Classification of Imbalanced Travel Mode Choice to Work Data Using Adjustable SVM Model,” Applied Sciences, MDPI, 2021. https://doi.org/10.3390/app112411916

[19] F. Gallo, A. Febbraro, D. Giglio, and N. Sacco, “Global Sensitivity Analysis for the Evaluation of the Effects of Uncertainty of Transport Demand and Passenger Behavior on Planning Railway Services with Variable Train Composition,” IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), pp. 2298–2305, 2021. https://doi.org/10.1109/itsc48978.2021.9564987.

[20] A. M. Darwish et al., “Sensitivity Evaluation of Machine Learning-Based Calibrated Transportation Mode Choice Models: A Case Study of Alexandria City, Egypt,” Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, Elsevier, 2024. homepage: www.sciencedirect.com/journal/transportation - research-interdisciplinary-perspectives .

[21] R. Ranjan, N. Thapar, S. Siddiqui, and A. Painoli, “Assessing the Service Quality Attributes Affecting the Satisfaction of the Northern Railway Passengers: An Empirical Study,” Journal of New Business Ventures, vol. 1, pp. 110–124, 2024. https://doi.org/10.1177/2632962X20961052

[22] M. M. A. Asim, A. Weiss, L. Kattan, and S. C. Wirasinghe, “Transit Users’ Mode Choice Behavior During Light Rail Transit Short-Term Planned Service Disruption,” Transportation Research Record, vol. 2675, no. 10, pp. 711–722, 2021. https://doi.org/10.1177/03611981211012421.

[23] J. Ježek, J. Nožička, and A. Török, “Using Sensitivity Analysis in Road Transport Pricing,” LOGI – Scientific Journal on Transport and Logistics, vol. 9, no. 1, pp. 32–39, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/). DOI: 10.2478/logi-2018-0005.

[24] X. Sun and S. Wandelt, “Transportation Mode Choice Behavior with Recommender Systems: A Case Study on Beijing,” Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 2021. http://www.elsevier.com/locate/trip.

[25] D. N. Wulansari and M. D. Astari, “Mode Choice Analysis Using Discrete Choice Model from Transport User (Case Study: Jakarta LRT, Indonesia),” MATEC Web of Conferences, vol. 181, 2018. https://doi.org/10.1051/matecconf/201818103001.

[26] T. F. Schubert, E. Henning, and S. B. Lopes, “Analysis of the Possibility of Transport Mode Switch: A Case Study for Joinville Students,” Sustainability, MDPI, 2020. http://www.mdpi.com/journal/sustainability.

[27] M. M. Zamprogno and D. E. Kiss, “Sensitivity Analysis of Activity Scheduling Parameters with a Parameter Optimization Framework,” Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, Elsevier, 2024. https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-research-interdisciplinary-perspectives.https://doi.org/10.1016/j.trip.2024.101222.

[28] J. Le and J. Teng, “Understanding Influencing Factors of Travel Mode Choice in Urban-Suburban Travel: A Case Study in Shanghai,” Urban Rail Transit, vol. 9, pp. 127–146, 2023. https://doi.org/10.1007/s40864-023-00190-5.