Bangkitan Perjalanan Rest area Jalan Tol: Model Regresi Multivariat pada Delapan Lokasi Trans - Jawa
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediktif bangkitan perjalanan pada Tempat Istirahat dan Pelayanan (TIP) atau rest area di jalan tol Indonesia. Data primer dikumpulkan dari delapan rest area aktif di koridor tol Trans-Jawa selama enam hari pada tahun 2024, yang mencakup dua periode berbeda, yaitu Lebaran (arus puncak) dan non-Lebaran (arus reguler). Pendekatan regresi multivariat digunakan untuk mengidentifikasi variabel signifikan yang memengaruhi volume kendaraan dan durasi lama singgah pengunjung, dengan membedakan variabel deterministik—seperti luas lahan, jumlah nozel pompa SPBU, jumlah fasilitas standar dan tambahan, konektivitas, serta arah perjalanan—dan karakteristik stokastik berupa ketidakpastian waktu kedatangan kendaraan pengunjung. Model prediktif dibangun terpisah untuk kedua periode guna menangkap variasi musiman perilaku pengguna jalan tol. Selain itu, dilakukan analisis fungsi distribusi probabilitas untuk menentukan distribusi statistik paling sesuai dalam memodelkan karakteristik stokastik lalu lintas pengunjung. Model divalidasi menggunakan uji chi-square, AIC, BIC, RSME, MAE, dan MAPE untuk mendapatkan model terbaik masing-masing periode, serta dibandingkan dengan literatur dan standar teknis sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada periode Lebaran, keputusan singgah di rest area lebih dipengaruhi oleh ketersediaan SPBU bersubsidi dan kapasitas pompanya, sedangkan pada periode non-Lebaran lebih dipengaruhi oleh kelengkapan fasilitas di rest area. Pola kedatangan kendaraan ke rest area pada periode Lebaran menunjukkan fluktuasi yang jauh lebih tinggi dan mengikuti distribusi log‑normal, sedangkan pada periode non‑Lebaran pola kedatangan relatif stabil dengan sebaran yang lebih seragam (uniform). Model yang dihasilkan lebih akurat untuk kondisi di Indonesia dibandingkan dengan standar dan literatur sebelumnya. Model ini diharapkan menjadi dasar bagi standarisasi bangkitan perjalanan dan menjadi dasar pengambilan keputusan berbasis data untuk desain, pengelolaan, dan mitigasi rest area tol nasional.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Usulan Pembuatan Informasi Hak Cipta
1. Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka
Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:
Â
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis dapat memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan.
Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka yang tertunda
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini setuju pada persyaratan berikut ini:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama, dengan pekerjaan [TENTUKAN PERIODE WAKTU] setelah penerbitan secara simultan dengan lisensi di bawah: Creative Commons Attribution License yang memudahkan yang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan penerbitan awal dan kepenulisan karya di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non-ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan.
Â
Jurnal Penelitian Transportasi Darat oleh Sekretariat Jurnal Penelitian Transportasi Darat Puslitbang Transportasi Jalan dan Perkeretaapian disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
Berdasarkan ciptaan pada //balitbanghub.dephub.go.id/ojs/index.php/jurnaldarat/index.
References
[1] K. Polri, “Electronic Registration Identification,” http://rc.korlantas.polri.go.id:8900/eri2017/index.php.
[2] Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia (Statistical Yearbook of Indonesia) 2023, 03200.2303., vol. 11010001. 2023.
[3] J. Sutrisno, “Hasil FGD Model Bangkitan Perjalanan Rest area di Jalan Tol Indonesia (Studi Kasus: Ruas Tol Batang - Surakarta),” Semarang, Feb. 2025.
[4] E. Darmawan, S. R. Sari, H. Werdiningsih, and A. S. Enis, “Rest area Development in Central Java (Case Study: Rest area on Semarang-Solo Toll Road),” International Journal of Sustainable Transportation Technology, vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2021.
[5] Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Republik Indonesia, “Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2021 Tentang Tempat Istirahat dan Pelayanan Pada Jalan Tol,” 2021.
[6] R. Fredi Saputro, A. Dian Susanti, and G. Wardianto, “Arrangement of Spatial Relationships in Toll Road Rest area Case Study: Rest area km,” 2022.
[7] G. W. Laskara, “Prinsip Perencanaan dan Kriteria Pengendalian Pengembangan Fasilitas Rest-Area pada Jalan Tol di Indonesia,” Journal of Regional and Rural Development Planning, vol. 5, no. 2, pp. 123–133, Jun. 2021, doi: 10.29244/jp2wd.2021.5.2.123-133.
[8] O. Z. Tamin, Perencanaan dan pemodelan transportasi. Penerbit ITB, 2000. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=AKNLAQAACAAJ
[9] F. D. Hanggara and R. D. E. Putra, “Analisis Sistem Antrian Pelanggan SPBU dengan Pendekatan Simulasi Arena,” Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, vol. 6, no. 2, pp. 155–162, Dec. 2020, doi: 10.30656/intech.v6i2.2543.
[10] R. I. Kementerian Perhubungan, “Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor PM 17 Tahun 2021 Tentang Penyelenggaraan Analisis Dampak Lalu Lintas,” Jakarta, May 2021. [Online]. Available: www.peraturan.go.id
[11] Institute of Transportation Engineers, Trip Generation Manual 10 th Edition • Volume 1: Desk Reference Institute of Transportation Engineers, vol. 1. 2017.
[12] H. P. U. Ministry of Works Malaysia, Malaysian-Trip-Generation-Manual-2010, vol. 1. 2010.
[13] S. Monahan, “Does the ITE Trip Generation Manual Overestimate the Trip Does the ITE Trip Generation Manual Overestimate the Trip Generation of Stores in Northeast Ohio?,” University of Akron, Ohio, USA, 2023. [Online]. Available: https://ideaexchange.uakron.edu/honors_research_projectshttps://ideaexchange.uakron.edu/honors_research_projects/1663
[14] S. Meena, “Trip Generation for shopping malls in Developing Cities,” European Transport/Trasporti Europei, no. 86, pp. 1–16, Mar. 2022, doi: 10.48295/ET.2022.86.2.
[15] S. A. Mohd Shafie, L. V. Leong, and A. F. Mohd Sadullah, “A Trip Generation Model for a Petrol Station with a Convenience Store and a Fast-Food Restaurant,” Sustainability, vol. 13, no. 22, p. 12815, Nov. 2021, doi: 10.3390/su132212815.
[16] D. J. B. M. P. Satuan Kerja Sekretariat Pengatur Jalan Tol, “Standar Pelayanan Minimum Jalan Tol 2023,” 2023.
[17] PT. Trans Marga Jawa Tengah, “Rencana Pembangunan Tempat Istirahat dan Pelayanan Jalan Tol Semarang - Solo,” 2019.
[18] Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah, “Penentuan Klasifikasi Fungsi Jalan di Kawasan Perkotaan,” 2004.
[19] E. Wahyu Utomo, “Nanotechnology Perceptions ISSN 1660-6795 www,” 2024. [Online]. Available: www.nano-ntp.com
[20] I. Lenaini, “Teknik Pengambilan Sampel Purposive dan Snowball Sampling,” vol. 6, no. 1, pp. 33–39, 2021, doi: 10.31764/historis.vXiY.4075.
[21] P. Direktorat Jenderal Bina Marga, Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia No. 09/ P/ BM 2023, vol. 1, no. 021. 2023.
[22] F. Ridzuan and W. M. N. Wan Zainon, “A Review on Data Cleansing Methods for Big Data,” Procedia Comput Sci, vol. 161, pp. 731–738, 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.177.
[23] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25, Edisi 9, 9th ed., vol. 9. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2017.
[24] A. Bluman, Elementary Statistics: A step by step approach 9e. McGraw Hill, 2014. Accessed: Sep. 17, 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=EIZvEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=Bluman,+A.+G.+(2013).+Elementary+Statistics:+A+Step+by+Step+Approach.+McGraw-Hill+Education.&ots=239FxvnAHs&sig=COMrLvgXZz_68nJe_Ehdvs8-NVQ&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
[25] J. F. Hair, Multivariate Data Analysis, 7th ed. Prentice Hall, 2010. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=JlRaAAAAYAAJ
[26] I. of T. Engineers, “Trip Generation Manual 10 th Edition • Volume 1: Desk Reference Institute of Transportation Engineers,” Institute of Transportation Engineers, vol. 1, 2017, [Online]. Available: files/1330/’Institue of Transportation Engineers - 2017 - Trip Generation Manual 10 th Edition • Volume 1 D’.pdf
[27] J. F. Hair and J. F. (Jr) Hair, Multivariate Data Analysis, 7th ed. in Always learning. Prentice Hall, 2010. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=JlRaAAAAYAAJ
[28] A. Ghasemi and S. Zahediasl, Normality tests for statistical analysis: a guide for non-statisticians, vol. 10, no. 2. Brieflands, 2012. Accessed: Sep. 18, 2024. [Online]. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3693611/
[29] S. M. Ross, A first course in probability, Tenth edition. Boston: Pearson, 2019. [Online]. Available: https://api.pageplace.de/preview/DT0400.9781292269238_A39514643/preview-9781292269238_A39514643.pdf
[30] M. L. McHugh, “The chi-square test of independence,” Biochem Med (Zagreb), vol. 23, no. 2, pp. 143–149, 2013.
[31] A. Field, Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 6th ed. Sage, 2024.
[32] H. Akaike, “A New Look at the Statistical Model Identification,” IEEE Trans Automat Contr, vol. AC-19, no. 6, pp. 716–723, Dec. 1974.
[33] G. James, D. Witten, T. Hastie, and R. Tibshirani, “An Introduction to Statistical Learning with Applications in R Second Edition,” Jun. 2023.
[34] K. P. Burnham and D. R. Anderson, Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, vol. 2. Springer New York, 2003. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=fT1Iu-h6E-oC
[35] R. J. Hyndman and A. B. Koehler, “Another look at measures of forecast accuracy,” Nov. 2005. [Online]. Available: http://www.forecasters.org/data/m3comp/m3comp.htm
[36] G. Schwarz, “Estimating the Dimension of a Model,” The Annals of Statistics, vol. 6, no. 2, pp. 461–464, Mar. 1978.