Analisis Perilaku Pengguna KRL Commuter Line Yogyakarta-Solo: Pendekatan Multinomial Logistic Regression

Main Article Content

Giri Hapsari
Suryo Hapsoro Tri Utomo
Imam Muthohar

Abstract

Penggunaan Kereta Rel Listrik (KRL) Commuter Line Jogja-Solo sebagai transportasi perkotaan merupakan implementasi dan perwujudan penyediaan transportasi antarwilayah Di Kawasan Jogja-Solo. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik perilaku (probabilitas) pengguna KRL Commuter Line Jogja-Solo pada berbagai skenario kebijakan pelayanan yang ditawarkan. Analisis yang digunakan adalah analisis faktor, yang hasilnya digunakan sebagai variabel dalam kuesioner dengan teknik stated preference dengan Multinomial Logistic Regression (MLR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden adalah pria (56%), berusia 17-25 tahun (54,1%), yang didominasi jenis pekerjaan paling banyak yaitu pelajar/mahasiswa (36,8%) dan hasil dari analisis perilaku (probabilitas) pengguna KRL Commuter Line Jogja-Solo terdapat perbedaan antar skenario yang ditawarkan sebagai contoh skenario 7 bahwa dengan set yang ditawarkan berupa tarif Rp 3.000 (1-25 km pertama, tambahan Rp 1.000 setiap 10 km berikutnya), waktu tempuh eksisting, tidak terdapat integrasi tiket, terdapat jaminan kebersihan dan kenyamanan, dan tidak terdapat keterpaduan jadwal didapatkan bahwa sebesar 24,1% pengguna KRL memilih untuk tidak naik KRL (pilihan 1), 40,6% pengguna KRL ragu-ragu untuk naik KRL (pilihan 2), 35,4% pengguna KRL akan tetap naik KRL (pilihan 3). Hasil temuan penelitian ini menunjukkan probabilitas pilihan pengguna KRL tidak hanya tergantung pada tarif yang ditawarkan akan tetapi juga dipengaruhi waktu tempuh, integrasi moda, jaminan kebersihan dan kenyamanan, dan keterpaduan jadwal.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

References

[1] Malvin, dkk. 2021. Analisis Perilaku Penumpang KA Bandara Manggarai-Soetta pada Masa Pandemi dan Pengaruhnya Terhadap Pola Perjalanan. Jurnal Mitra Teknik Sipil. Vol.4, No.2 : hlm 353-362. EISSN 2622-545X. 2021. https://doi.org/10.24912/jmts.v0i0.10453.

[2] Pamungkas, wardana. Et al. “Analisa perilaku pengguna angkutan umum penumpang antarmoda kereta api kaligung semarang-tegal”, jurnal ilmiah universitas semarang, vol 15 no 1. Semarang. 2020. https://repository.usm.ac.id/files/journalnas/Z361/20200923113155-ANALISA-PERILAKU-PENGGUNA-ANGKUTAN-UMUM-PENUMPANG-ANTARMODA-KERETA-API-KALIGUNG-SEMARANG-TEGAL.pdf

[3] Irjayanti, AD., et al. “Perilaku Pemilihan Moda Transportasi Pekerja Komuter: Studi Kasus Jabodetabek”. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia. Vol. 21 No.2 Juli 2021: 125-147 p-ISSN 1411-5212;e-ISSN 2406-9280

[4] Setyodhono, Sapto, “Faktor yang Mempengaruhi Pekerja Komuter di Jabodetabek Menggunakan Moda Transportasi Utama”, Jurnal Warta Penelitian Perhubungan, Vol. 29, No. 1 (2017). Jakarta. 2017. doi : 10.25104/warlit.v29i1.326

[5] Wang, Q., & Hu, H, “Rise of Interjurisdictional Commuters and Their Mode Choice: Evidence from the Chicago Metropolitan Area”. Journal of Urban Planning and Development, 143 (3), 05017004. 2017. doi : https://doi.org/10.1061/(ASCE)UP.1943-4.0000381

[6] Nugroho, Salsabila SP, dkk. “Railway optical network design and implementation analysis for solo – Yogyakarta route of commuter rail lines”. AIP Conference Proceedings. AIP Conf. Proc. 3069, 020002 (2024). https://doi.org/10.1063/5.0207890

[7] Menteri Perhubungan, 2021. Keputusan Menteri Perhubungan Nomor 40 Tahun 2021 tentang Perubahan Atas Keputusan Menteri Perhubungan Nomor KM 134 Tahun 2020 Tentang Izin Operasi Sarana Perkeretaapian Umum PT Kereta Commuter Indonesia, Kementerian Perhubungan, Jakarta

[8] Menteri Perhubungan, 2020. Keputusan Menteri Perhubungan Nomor KP 134 Tahun 2020 tentang Izin Operasi Sarana Perkeretaapian Umum PT Kereta Commuter Indonesia, Kementerian Perhubungan, Jakarta

[9] Priyanto, Sapto, et al, “Financial Feasibility Study And Economic Impact Of Krl Electrification Project Development Yogyakarta – Solo. Jurnal Syntax Transformation”. Vol. 4 No. 7. 2023. doi : https://doi.org/10.46799/jst.v4i7.760

[10] Santoso, Gilang P dan Dwiatmoko, Hermanto. “Analysis of Transportation Mode Choice for Electric Rail Train (KRL) and Bus For Yogyakarta-Surakarta Travel Routes”. Jurnal Astonjadro. Vol. 12 No. 1 (2023): Astonjadro. 2023. doi : https://doi.org/10.32832/astonjadro.v12i1.8628

[11] Wibowo, I. S. “Analisis Pengaruh Kemudahan Transaksi, Harga, Fasilitas Dan Ketepatan Waktu Terhadap Kepuasan Pelanggan KRL Solo-Yogyakarta”. Juremi: Jurnal Riset Ekonomi, 3(3), 233–242. 2023. Retrieved from : https://bajangjournal.com/index.php/Juremi/article/view/6642

[12] Astuti, S P, et al, “Pendekatan Ridge Regression untuk Analisis Kualitas Layanan dan Kepuasan Pelanggan Kereta Api Perkotaan: Studi Commuterline Solo-Yogyakarta”, Jurnal Penelitian Transportasi Multimoda, Vol. 21 No. 2 (2023): Desember, doi : 10.25104/mtm.v21i2.2153

[13] Priyanto, “Efisiensi Kinerja Pelaksanaan Public Service Obligation (PSO) KRL Jogja – Solo”. Jurnal Ilmiah Indonesia. Vol. 9 No.1. 2024. doi : https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i1.14198.

[14] Harahap, F H, et al. “Klasifikasi Menggunakan Model Regresi Logistik Multinomial dan Regresi Logistik Multinomial Komponen Utama”. Indonesian Journal of Multidisciplinary. Vol. 1 No. 2. 2023. https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/85574

[15] Priyanto, Sapto, et al, “Financial Feasibility Study And Economic Impact Of Krl Electrification Project Development Yogyakarta – Solo. Jurnal Syntax Transformation”. Vol. 4 No. 7. 2023. doi : https://doi.org/10.46799/jst.v4i7.760

[16] Carolina, Taryza, et al. “The Influence Of Service Quality, Perceived Value, and Customer Satisfication On The Loyalty Of KRL Commuter Line Solo-Jogja Users”. International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol. 7 No. 1. 2023.

[17] Prawesti, I. A., Mursito, B., & Marwati, F. S. “The Impact Of Service Quality, Promotion, And Price Perceptions On User Satisfaction Of Solo-Yogyakarta Electric Rail Train”. International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR), 7(2).2023. https://doi.org/10.29040/ijebar.v7i2.9916

[18] Oliveira, Marianna Lucinda & Lima, Josiane Palma. “A multinomial logistic regression model for public transportation use in a medium-sized Brazilian city”. Universidade Federal de Itajubá, MG, Brasil. ISSN 1980-5411 (On-line version) Production, 33, e20230027, 2023 DOI: 10.1590/0103-6513.20230027

[19] Ng, W. S., & Acker, A. “Understanding urban travel behaviour by gender for efficient and equitable transport policies”. International Transport Forum (ITF) Discussion Paper, 2018-01. Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD).

[20] Rompis, SYR, “Karakteristik Pemilihan Moda di Kota Manado dengan Metode Multinomial Logit”. Journal Penelitian Jalan dan Jembatan. Vol 1, No 1. Politeknik Seruyan. 2021. doi : https://doi.org/10.59900/ptrkjj.v1i1.25

[21] Gkiotsalitis, Konstantinos and Cats, Oded. “Public Transport Planning Adaption Under The COVID-19 Pandemic Crisis: Literature Review Of Research Needs And Directions”, Transport Review, 41:3, 374-392, 2020. DOI: 10.1080/01441647.2020.1857886.

[22] Hidayati. E M., “Implikasi Kenaikan Tarif Kereta Api Prameks Terhadap Loyalitas Komuter Solo – Yogyakarta”. 2013. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta

[23] Pratomo. S., .” Analisis Permintaan Penumpang Kereta Api Yang Menghubungkan Antar Bandara Ditinjau Dari Competitor Market (Studi Kasus: Bandara Adisutjipto Yogyakarta – Bandara Adi Soemarmo Surakarta)”. 2013. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta