Simulasi Rute Angkutan Barang di Wilayah Perkotaan

Main Article Content

Prasadja Ricardianto
Ridwan Tuasikal
Susanty Handayani
Gloriani Novita Christin
Abdullah Ade Suryobuwono

Abstract

ABSTRACT

Freight Transportation Route Simulation in the Urban Area: Some of the urban areas' problems such as poor road conditions that reduce the Level of Service (LOS), no route arrangement for cargo transportation, and the low average speed of cargo transportation due to the mixed traffic of cargo transportation. The research objective to determine the strategy for arranging freight routes in the urban areas. The research on cargo transport routes arrangement is carried out by the method of loading traffic using the Vissim model and V/C Ratio analysis. Secondary data was collected from relevant agencies in urban areas. This study was conducted in the area of Purwokerto City. The findings explained that the average delay in freight transportation of 863.15 seconds caused a low road network speed of 8.24 km/h with a total distance of 45,291.45 km and a total travel time of 20,298,408.16 seconds. Based on the results of comparing the performance of road sections in 2026 and 2031, by diverting the flow of freight traffic and widening the road, the average delay has decreased, thereby increasing the speed of the road network with the total distance travelled increased, and the total travel time shorter. In 2026 and 2031, after using the Vissim model, the V/C Ratio decreased to below 1.00 and the speed increased. The key findings of this study are the diversion of freight traffic flow and road widening on Ajibarang Purwokerto Street and Jenderal Sudirman Sokaraja Street, where the road is the main route to enter Purwokerto city.

Keywords: freight transportation, road performance, road network performance, route simulation, urban  areas

ABSTRAK

Beberapa permasalahan yang ada di wilayah perkotaan seperti kondisi ruas jalan yang kurang baik sehingga mengurangi Level of Service, belum adanya penataan rute untuk jalur lintas angkutan barang dan masih rendahnya kecepatan rata-rata kendaraan angkutan barang, karena adanya lalu lintas campuran angkutan barang. Tujuan penelitian untuk mengetahui strategi penataan rute angkutan barang di wilayah perkotaan. Penelitian penataan rute angkutan barang dilakukan dengan metode pembebanan lalu lintas yang menggunakan model Vissim dan analisis V/C Ratio. Data sekunder didapatkan dari instansi-instansi terkait di wilayah perkotaan. Studi ini secara detail dilakukan di wilayah Kota Purwokerto. Hasil temuan menjelaskan, tundaan rata-rata angkutan barang sebesar 863,15 detik menyebabkan kecepatan jaringan jalan yang sangat rendah yaitu 8,24 km/jam dengan total jarak yang ditempuh 45.291,45 km serta total waktu perjalanan menjadi 20.298.408,16 detik. Berdasarkan hasil perbandingan kinerja ruas jalan di tahun 2026 dan juga tahun 2031, dengan melakukan pengalihan arus lalu lintas angkutan barang dan pelebaran jalan, maka tundaan rata-rata mengalami penurunan sehingga meningkatkan kecepatan jaringan jalan dengan total jarak yang ditempuh bertambah, dan total waktu perjalanan lebih singkat. Pada tahun 2026 dan 2031 sesudah menggunakan model Vissim, V/C Ratio menurun menjadi di bawah 1,00 dan kecepatannya juga mengalami peningkatan. Temuan kunci penelitian ini adalah pengalihan arus lalu lintas angkutan barang dan pelebaran jalan di Jalan Ajibarang Purwokerto dan Jalan Jenderal Sudirman Sokaraja, dimana jalan tersebut merupakan jalur utama untuk masuk ke perkotaan Purwokerto.

Kata kunci: angkutan barang, kinerja ruas jalan, kinerja jaringan jalan, simulasi rute, wilayah perkotaan

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

References

Anshari, A. S. (2014). Volume Lalu Lintas Ruas Jalan Pangalengan–Rancabuaya. E-Journal Graduate Unpar, 1(1), 27–36.

Aruperes, G. P., Pandey, S. V., & Lalamentik, L. G. (2018). Analisis Pergerakan Angkutan Barang dari Kota Bitung. Jurnal Sipil Statik, 6(1), 57–65.

Astutik, H. P. (2020). Pergerakan Distribusi Matrik Asal Tujuan Transportasi Barang Internal di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Kacapuri: Jurnal Keilmuan Teknik Sipil, 3(2), 8-15.

DisHub Purwokerto RI. (2018). Peta Jaringan Jalan yang Dilalui Angkutan Barang.

Ebrahimi, H., & Tadic, M. (2018). Optimization of dangerous goods transport in urban zone. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 1(2), 131-152.

Fardiansa, L. J. (2022). Evaluasi Kinerja Simpang Bersinyal Menggunakan Metode PKJI 2014 dan Sofware Vissim 11 di Simpang Dieng Kota Malang. (Doctoral dissertation, ITN Malang).

Hisda, L. (2019). Analisis Rute Penjemputan Barang Kiriman Pada Pos Indonesia Cabang Depok Menggunakan Metode Saving Matrix. [Doctoral dissertation] Politeknik APP Jakarta.

Ikfan, N., & Masudin, I. (2013). Penentuan rute Transportasi Terpendek untuk Meminimalkan Biaya Menggunakan Metode Saving Matriks. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 12(2), 165-178.

Iskandar, H. (2009). Standar Jalan yang Berwawasan Keselamatan Transportasi Darat. Jurnal Jalan Jembatan, 27(1), 75-88.

Juniansyah, A., & Masterjon, M. (2016). Aplikasi Penentuan Rute Terpendek Untuk Bagian Pemasaran Produk Roti Surya Dengan Metode Best First Search. Jurnal Media Infotama, 12(1).

Kumaat, M. (2015). Analisis Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Penduduk Berdasarkan Data Matriks Asal Tujuan Kota Manado. TEKNO, 11(58), 9–13.

Kushchenko, L. E., Kushchenko, S. V., Novikov, A. N., & Novikov, I. A. (2020). Modeling traffic streams on a road network section. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (p. (Vol. 971, No. 3, 032079)). IOP Publishing.

Kusrini, S., & Munawar, A. (2017). Kinerja Ruas Jalan Pada Integrasi Sistem Jaringan Jalan Eksisting Dengan Coastal Road di Kota Balikpapan. Jurnal Transportasi, 17(3).

Mahmudah, N., Parikesit, D., Malkhamah, S., & Priyanto, S. (2011). Pengembangan Metodologi Perencanaan Transportasi Barang Regional. Jurnal Transportasi, 11(3), 173–182.

Mbuinga, F. O., & Susilo, B. H. (2020). Evaluasi Kinerja Operasi Simpang Dr. Djundjunan-Surya Sumantri Dengan Software Vissim. Jurnal Teknik Sipil, 16(1), 75-117.

Mrazovic, P., Eser, E., Ferhatosmanoglu, H., Larriba-Pey, J. L., Matskin, M., & Mrazovic, P., Eser, E., Ferhatosmanoglu, H., Larriba-Pey, J. L., & Matskin, M. (2018). Multi-vehicle route planning for efficient urban freight transport. In 2018 International Conference on Intelligent Systems (IS) (p. (pp. 744-753).). IEEE.

Pujawan, I. N., & Maya, M. E. (2017). Supply Chain Management (3th eds.). Yogyakarta: Andi.

Pusparini, A. S., & Putri, S. N. (2016). Penataan Lalu Lintas Angkutan Barang di Kota Banjarbaru. In Prosiding Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi. Connecting regions and improving mobility to foster nation’s competitiveness and resilience”. Organizing Committee:Civil Engineering Program,Faculty of Civil Engineering and PlanningIslamic University of Indonesia.

Rastani, S. (2020). Route planning of electric freight vehicles by considering internal and environmental conditions. [Doctoral dissertation] Sabancı University.

Risky, M. R. I., Kadir, Y., & Desei, F. L. (2022). Analisis Kinerja Simpang Bersinyal Menggunakan Software Vissim Pada Perpotongan Jalan Prof. Dr. HB Jassin dan Jalan Jenderal Sudirman. Composite Journal, 2(1), 37-46.

Sakhapov, R. L., Nikolaeva, R. V., Gatiyatullin, M. H., & Makhmutov, M. M. (2016). Risk management model in road transport systems. In Journal of Physics: Conference Series (p. (Vol. 738, No. 1, 012008).). IOP Publishing.

Sarwanta, & Abdulgani, H. (2022). Performance Modeling of Unsignaled Intersections Using The Vissim Software. Jurnal Riset Sosial Humaniora Dan Pendidikan, 1(4), 21–31.

Sinaga, R., & Magdalena, M. (2017). Evaluasi jaringan lintas angkutan barang di Bengkulu. Jurnal Transportasi Multimoda, 13(4), 169-176.

Soelistyo, O. (2017). Pengkinian Manual Kapasitas Jalan Indonesia Segmen Jalan Perkotaan Dengan Traffic Micro Simulation. [Doctoral dissertation] Universitas Gadjah Mada.

Sonny, I. (2015). Simulasi Model Kinerja Pelayanan Ruas Jalan di Jakarta Menggunakan Aplikasi Vissim Studi Ruas Jalan Diponegoro. Warta Penelitian Perhubungan, 27(2), 85-94.

Syariyfah, U. (2014). Analisa Distribusi Angkutan Barang di Kota Jember Menggunakan Matrik Asal-Tujuan. Thesis. UPT-Teknologi Informasi dan Komunikasi.

Tisnawan, R., Ramdhani, F., & Ariansyah, M. R. (2021). Perencanaan Rute Jaringan Lintas Angkutan Barang di Kota Pekanbaru Dengan Aplikasi PTV Visum. Racic: Rab Construction Research, 6(2), 101-111.

Wahyunanda, I., Muthohar, I., & Irawan, M. Z. (2021). Model Mikrosimulasi Arus Lalu Lintas Untuk Memprediksi Level Of Service Terhadap Perubahan Pola Pelayanan Angkutan Lanjutan (Studi Kasus Pada Kawasan Stasiun Palmerah Jakarta). Jurnal Penelitian Transportasi Darat, 23(1), 18-29.

Wiguna, K. G. A. S., & Suthanaya, P. A. (2022). Kajian Manajemen Lalu Lintas di Kawasan Pura Besakih Dengan Software Vissim. Jurnal Spektran, 10(2), 88–95