Prediksi Nilai Track Quality Index (TQI) Berdasarkan Data Frekuensi dan Beban Lalu Lintas untuk Lebar Sepur 1067
Main Article Content
Abstract
ABSTRACT
Track Quality Index (TQI) Value Prediction Based on Frequency Data and Traffic Load for 1067 Track Gauge: Track Quality Index (TQI) is an output from a measurement train. The higher TQI value indicates the higher level of railroad damage. The government has limitations to get the TQI value due to the limited number of measuring trains that are owned. Therefore, an alternative is needed to predict TQI values so that the safety aspect is guaranteed. To predict the TQI value on the width of the rail 1067 mm, a statistical regression analysis method was used. The variables used are TQI Parameters (Y) value, traffic frequency (X1) and traffic load (X2). Based on analysis, the form of the equations to predict the value of TQI parameters are YPert = 1,00.10-5 X1 + 1,47.10-7 X2 + 3,58; YAng = 2.08.10-5 X1 + 1.62.10-7 X2 + 3.77; YListr = 1,07.10-5 X1 + 1,60.10-7 X2 + 1,75; YLbspr = 1.76.10-5 X1 + 1.36.10-7 X2 + 0.32. The magnitude of the frequency and traffic load values in the TQI value categories are 10,230 train/yr and 11,524,169 tons/yr in categories 1, 17,050 train/yr and 19,206,948 tons/yr in category 2, 27,280 train /yr and 30,731,117 tons/yr in category 3 as well as more than 27,280 train/yr and 30,731,117 tons/yr in category 4.
Keywords: track quality index; safety; regresion; equations.
ABSTRAK
Track Quality Index (TQI) adalah output dari kereta ukur. Semakin tinggi nilai TQI, tingkat kerusakan jalan rel semakin parah. Pemerintah memiliki keterbatasan untuk mendapatkan nilai TQI karena terbatasnya jumlah kereta ukur yang dimiliki. Oleh karena itu, diperlukan alternatif untuk memprediksi nilai TQI sehingga aspek keselamatan terjamin. Untuk memprediksi nilai TQI pada lebar rel 1067 mm, digunakan metode analisis regresi. Variabel yang digunakan adalah nilai Parameter TQI (Y), frekuensi lalu lintas (X1) dan beban lalu lintas (X2). Berdasarkan hasil analisis, bentuk persamaan untuk memprediksi nilai parameter TQI adalah YPert = 1,00.10-5 X1 + 1,47.10-7 X2 + 3,58; YAngkt = 2.08.10-5 X1 + 1.62.10-7 X2 + 3.77; YListr = 1,07.10-5 X1 + 1,60.10-7 X2 + 1,75; YLbspr = 1.76.10-5 X1 + 1.36.10-7 X2 + 0.32. Besarnya frekuensi dan nilai beban lalu lintas dalam kategori nilai TQI adalah 10.230 kereta/tahun dan 11.524.169 ton/tahun pada kategori 1, 17.050 kereta/tahun dan 19.206.948 ton/tahun pada kategori 2, 27.280 kereta/tahun dan 30.731.117 ton/tahun pada kategori 3 serta lebih dari 27.280 kereta/tahun dan 30.731.117 ton/tahun pada kategori 4.
Kata Kunci: track quality index; keselamatan; regresi; persamaan
Downloads
Article Details
Section
Usulan Pembuatan Informasi Hak Cipta
1. Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka
Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:
Â
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis dapat memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan.
Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka yang tertunda
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini setuju pada persyaratan berikut ini:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama, dengan pekerjaan [TENTUKAN PERIODE WAKTU] setelah penerbitan secara simultan dengan lisensi di bawah: Creative Commons Attribution License yang memudahkan yang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan penerbitan awal dan kepenulisan karya di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non-ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan.
Â
Jurnal Penelitian Transportasi Darat oleh Sekretariat Jurnal Penelitian Transportasi Darat Puslitbang Transportasi Jalan dan Perkeretaapian disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
Berdasarkan ciptaan pada //balitbanghub.dephub.go.id/ojs/index.php/jurnaldarat/index.
References
A. Hamid and A. Gross, “Track-Quality Indices and Track-Degradation Models for Maintenance-of-Way Planning,” pp. 2–8, 1981.
N. Nadarajah and H. Widyastuti, “Using instrumented revenue vehicles to inspect track integrity and rolling stock performance in a passenger network during peak times,” Procedia Eng., vol. 188, pp. 424–431, 2017, doi: 10.1016/j.proeng.2017.04.504.
Komisi Nasional Keselamatan Transportasi, "Laporan Investigasi Kecelakaan Perkeretaapian Anjlok KA 3019," Jakarta, 2017
Direktorat Jenderal Perkeretaapian, “Statistik Perhubungan/Transportation Statistics,” Jakarta,2018
Direktorat Jenderal Perkeretaapian, “Laporan Tahunan 2018,” Jakarta, 2018.
H. Panjaitan and I. S. Sembiring, “Tonnage Dan Analisis Kebutuhan Pemeliharaan Tahunan Jalan Rel Dengan Analisa Jo Tahun 2011,” vol. 2011, 2011.
Prastyanto, C.A. "Dampak Beban Berlebih (Overloaded) pada Kendaraan Berat terhadap Persamaan Equivalent Axle Load (EAL) pada Perencanaan Perkerasan Jalan berdasarkan Teori Deformasi Permanent (Permanent Deformation)". Disertasi. Jurusan Teknik Sipil FTSP. ITS, 2018
Elkhoury, N., & Hitihamillage, L. (2018). Degradation Prediction of Rail Tracks : A Review of the Existing Literature. 88–104. https://doi.org/10.2174/1874447801812010088
Kurniawan, W. (2015). Tinjauan Volume Pemeliharaan Tahunan Jalan Rel Berdasarkan (TQI). Jurnal Rekayasa Sipil ASTONJADRO, 4(1067 mm), 1–17.
Sadeghi, J., & Askarinejad, H. (2017). Influence of Track Structure, Geometry and Traffic Parameters on Railway Deterioration. 20(3).